Wie ChatGPT – aber auf Ihren Servern. Firmenwissen aus Wikis, Dokumenten und Datenbanken sofort durchsuchbar. DSGVO-konform, in Deutschland gehostet.
Öffentliche KI-Dienste wie ChatGPT senden jede Eingabe an Server in den USA – unter unklaren Datenschutzbedingungen und mit dem Risiko, dass Ihre Daten für das Training fremder Modelle verwendet werden. Ein Self-Hosted Firmen-Chatbot arbeitet ausschließlich innerhalb Ihres eigenen Sicherheitsperimeters: Ihre Unternehmensdaten verlassen niemals das Haus.
Durch RAG (Retrieval Augmented Generation) wird Ihr Chatbot mit Firmenwissen aus Wikis, Dokumenten und Datenbanken verknüpft. So beantwortet er Fragen präzise und mit Quellenangabe – ohne teures Nachtrainieren des Modells. Wir planen, installieren und betreiben diese Systeme – von der Modellauswahl bis zum laufenden Betrieb.
Ihre Daten bleiben auf Ihren Servern. Kein Transfer in US-Clouds.
Betrieb ausschließlich in Deutschland oder auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Modell, Oberfläche und Datenquellen nach Ihren Anforderungen konfiguriert.
Keine variablen API-Kosten je Anfrage. Planbare Betriebskosten.
Self-Hosted KI ist sinnvoll, wenn Datenschutz, Kontrolle oder individuelle Anpassung entscheidend sind.
Unternehmen mit sensiblen Kundendaten, Betriebsgeheimnissen oder hohem Datenschutzbewusstsein.
Besonders schützenswerte Mandanten- oder Patientendaten erfordern maximale Kontrolle über KI-Systeme.
Organisationen mit eigenen IT-Infrastrukturen und dem Wunsch nach Unabhängigkeit von Tech-Konzernen.
Entwicklungsteams, die KI-Funktionalität in eigene Produkte integrieren wollen – ohne externe Abhängigkeit.
Kreative und digitale Agenturen, die KI-gestützte Workflows intern oder für Kunden aufbauen wollen.
Organisationen, die bereits eigene Server betreiben und KI als natürliche Erweiterung ihrer Infrastruktur sehen.
RAG (Retrieval Augmented Generation) verbindet ein Sprachmodell mit Ihrem Firmenwissen – ohne dass das Modell selbst trainiert werden muss.
Mitarbeiter fragen in natürlicher Sprache – der Chatbot durchsucht fragmentierte Datensilos, Intranet-Seiten und PDFs und liefert sofort die richtige Antwort mit Quellenangabe.
Automatische Beantwortung und Klassifizierung von Kundenanfragen oder IT-Tickets. Da die KI lokal läuft, können bedenkenlos sensible Kundendaten verarbeitet werden.
Von HR-Richtlinien über Projektdaten bis zu Verträgen: Der KI-Assistent beantwortet Mitarbeiterfragen sekundenschnell und reduziert interne Rückfragen drastisch.
Moderne Open-Source-Modelle erreichen das Leistungsniveau kommerzieller Cloud-KIs. Sie laufen lokal auf Ihrer Hardware und sind frei von laufenden Lizenzgebühren.
Branchenstandard im Open-Source-Ökosystem. Llama 3.3 erreicht Cloud-KI-Niveau, kleinere Versionen laufen auf Standard-Hardware.
Europäischer KI-Champion. Stark bei europäischen Sprachen, Apache-2.0-Lizenz ohne kommerzielle Einschränkungen.
Kompakte Modelle auf Effizienz getrimmt. Ideal für ressourcenschonenden Betrieb unter MIT-Lizenz.
Multilinguale Modelle und spezialisierte Varianten für Softwareentwicklung, Analyse und mehr.
Risiken von Cloud-KI, DSGVO-Probleme und Vendor Lock-in verstehen.
Was ist ein LLM? Lokal vs. Cloud. Modelltypen und Beispiele.
RAG, Embeddings und wie Ihre Firmendaten die KI intelligent machen.
Technischer Aufbau: LLM Runtime, Vector DB, API Layer, UI.
DSGVO-Konformität, Air-Gapped Systeme, Zugriffskontrolle.
Konkrete Anwendungsszenarien: Wissens-KI, Support, Chatbot, Dev-KI.
On-Premise, Managed Hosting, Hybrid – die Optionen im Vergleich.
Workshop, PoC, Pilotprojekt – wie der Einstieg konkret aussieht.
GPU, RAM, Kosten, Offline-Betrieb – die häufigsten Fragen beantwortet.
Wir zeigen Ihnen in einem kostenlosen Workshop, wie Ihr Firmenwissen per KI durchsuchbar wird – DSGVO-konform und auf Ihren Servern.
Direkter Kontakt – ohne Umwege. Wir melden uns innerhalb eines Werktages.